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2022-07-28 01:43:59 全球排行榜123网 品牌 来源:互联网

 

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前面介绍过实用的效率小工具,真的帮了我很多忙,这次给小伙伴们再种草一些数据源网站。

现在有很多免费的数据可以供使用分析,不过很少有人能找的到,或者没能力找,这就是所谓的信息差吧。其实数据获取分为两方面,一是“拿来的”数据,也就是现成的;二是“爬来的”数据,这种一般通过爬虫等手段去采集数据。

“拿来的”数据可以在各大官方平台或者社区去找,一般各行各业都会有自己的数据库。我常用的数据网站有以下这些:

百度指数:百度搜索汇总的数据,能看到各种关键词的搜索热度趋势,优点数据量大,能反映真实的话题热度变化,适合做需求洞察、用户画像、舆情监测、市场分析。

百度指数规则,是以网民在百度的搜索量为数据基础,以关键词为统计对象,科学分析并计算出各个关键词在百度网页搜索中搜索频次的加权和。

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微博指数:微博内容提及量、阅读量、互动量加权得出的综合指数,优点比较有时效性,而且数据基数大,可以实时反映热度变化情况,适合实时捕捉当前社会热点事件、热点话题等,快速响应舆论走向等。

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Alexa:用于查询全球网站排名和流量的平台,可以看到PV、UV、排名、区域分布等信息。

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猫眼数据:影视相关数据。汇总了电影票房、网播热度、电视收视等数据,适合做票房预测、节目热度监测。

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新浪财经数据中心:新浪财经大数据,汇总了股票、基金、期货、黄金、货币等各种财经数据,种类很齐全,应该有数据接口。

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Wind:国内比较早的金融数据服务商,数据种类最齐全,而且有各种金融分析工具,也支持Python、R等量化分析。但Wind很贵,个人很难承担的起。

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Tushare:免费的金融数据库,支持Python接口,数据也非常齐全,包含了股票、基金、期权、债券、外汇、公司报表等各种财经数据。只要你会用Python,就可以调用里面的各种数据,非常便捷。

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这种一般包含政府开放数据、统计数据,以及各种民生数据。

国家统计局:最权威的国内宏观数据网站,包括人口、经济、农业等等。

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上海公共数据开放平台:上海市各行各业的免费数据,对公众开放下载,非常适合做城市规划分析。

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其他城市官方数据:

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这一类数据适合做机器学习、统计分析、算法研究等,是学术界、工业界用于数据驱动业务典型数据。

kaggle:全球最大的数据科学比赛平台,也是google旗下的产品。kaggle拥有丰富的数据集和各种解决方案,适合对数据感兴趣的小伙伴去研究学习。

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天池:阿里云里面的数据比赛平台,也拥有很多比赛数据,质量相对较高。

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