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GPU在传统图形可视化领域的应用不断的扩大，无论是在3D设计，大分辨率多屏拼接显示，还是特效渲染领域，越来越多的人转向使用更加稳定的专业图形卡。深度学习和大数据作为新锐行业也大量地使用专业的GPU，以加速训练研发的速度。

最新基于Turing架构的NVIDIA Quadro GPU系列从去年就开始上市。本篇开箱评测分享将告诉你最新的Quadro RTX 5000有那些改变，又有哪些提升呢？

一、开箱

显卡正面

显卡外观主要采用绿、银色和黑色搭配，与包装风格一致。显卡也是沉甸甸的，质感很不错。在显卡正面和脊背上都能看到显卡型号的标识。Quadro RTX 5000依然是双插槽显卡，1个涡轮风扇，显卡采用8pin加6pin的供电方式，对于最大功耗为265W的RTX 5000来讲是足够用了。

显卡显示接口

显示接口有了新的变化，不是4DP DVI的配置，改成了4DP VirtualLink的配置。DP接口都支持DP 1.4的协议，最高分辨率可以达到7680×4320。而VirtualLink接口则是下一代VR设备使用的标准接口，一个接口可完成供电、显示传输、控制信号多个功能。

二、性能测试

A、显卡参数

C、测试软件

测试结果

从测试结果来看，RTX 5000在所有项目上普遍超越了Quadro P5000，snx的性能甚至增加了40%以上。看来Turing架构增加的不仅仅是光线追踪和深度学习的效率，在专业应用的性能上增加的幅度也是很大的。

2. SuperPosition Benchmark

这款软件更像是在一个复杂的游戏环境，在不同的光场效果中对显卡DX和OpenGL渲染性能及稳定性的评测。

测试结果

在DirectX的性能方面，RTX 5000比P5000提高了近45%，在OpenGL方面，RTX 5000比P 5000提高了性能提高了50%左右。两个主要的图形API的性能都增加了很多，相信RTX 5000在专业3D可视化领域有了更高的可用性。

3. V-Ray Benchmark

Chaos Group的V-Ray在渲染领域早已被广大用户认可了，由于GPU渲染性能的提升，Chaos Group在V-Ray Next上推出了V-Ray GPU NEXT版本，支持调用NVIDIA CUDA核心进行渲染，随着技术的不断更新，GPU渲染的质量上几乎和CPU没有区别。GPU算力强劲渲染时间成本会更低，并且支持多卡加速渲染，所以很多渲染器都在增加自己的GPU渲染功能。本次评估仅测试单卡的渲染性能，时间越短性能越好。

测试截图

上图可以看到，RTX 5000在满载时候每秒处理的数量最多为441张。

P5000在上图此示例中每秒处理的图片数最多为194张。

从每秒处理数据的性能上看，RTX 5000处理速度是P5000的2.2倍。速度快了很多，这是由于调用了Tensor Core进行计算的原因。可见Tensor Core在深度学习的加速上还是有很大作用的。Quadro RTX高端显卡都具有Tensor Core，基于这种显卡可以实现图像加AI的一些应用。例如在渲染的同时可以实现去AI噪点，图像AI识别，或者其他AI推理的一些工作。

三、总结

RTX 5000显卡最大的特点是：

具有RT Core支持RTX实时光线追踪渲染，能渲染出具有流光溢彩真实感的画面。渲染速度非常快，在诸多行业可视化的工业设计流程上会有很好的推动作用。具有Tensor Core，可以加速深度学习和AI推理。在人工智能大力发展的今天，有了Tensor Core的加持，很多应用会变得如虎添翼。传统的图形应用性能优化和稳定性都继承了下来，并且性能表现的更好。使用Fermi 、Kepler、Maxwell架构的用户可以考虑RTX系列显卡进行更新换代了。

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