学习python的必读书目推荐，10本学python必看的书籍(附2024年最新排行榜前十排名名单)

1、Python编程：从入门到实践（第2版）

零基础小白高效学习python最好的入门书！

◆中文版重印30余次，热销100万册

◆针对Python 3新特性升级，重写项目代码

◆真正零基础，自学也轻松

◆配套学习视频，边看边学更便捷

简介：本书是针对所有层次Python读者而作的Python入门书。全书分两部分：第一部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，并帮助读者解决常见编程问题和困惑。

2、Python3网络爬虫开发实战（第2版）

作者：崔庆才

爬虫开发者人手一本的好书！

◆Python 之父 Guido van Rossum 强力推荐

◆爬虫入门书，第 1 版销量近 100000 册

◆微软中国大数据工程师、博客文章过百万的静觅大神力作

简介：本书介绍了如何利用 Python 3 开发网络爬虫。本书为第 2 版，相比于第 1  版，为每个知识点的实战项目配备了针对性的练习平台，避免了案例过期的问题。另外，主要增加了异步爬虫、JavaScript 逆向、App  逆向、页面智能解析、深度学习识别验证码、Kubernetes  运维及部署等知识点，同时也对各个爬虫知识点涉及的请求、存储、解析、测试等工具进行了丰富和更新。

3、流畅的Python

作者：[巴西]卢西亚诺·拉马略

译者：安道 吴珂

从语言设计层面剖析编程细节，教你写出风格地道的Python代码

◆PSF研究员、知名PyCon演讲者心血之作，Python核心开发人员担纲技术审校

◆全面深入，对Python语言关键特性剖析到位

◆大量详尽代码示例，附有主题相关高质量参考文献

◆兼顾Python 3和Python 2

简介：本书致力于帮助Python开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优秀特性，避免重复劳动，同时写出简洁、流畅、易读、易维护，并且具有地道Python风格的代码。本书尤其深入探讨了Python语言的高级用法，涵盖数据结构、Python风格的对象、并行与并发，以及元编程等不同的方面。

4、Python基础教程（第3版）

作者：[挪]芒努斯·利·海特兰德

译者：袁国忠

Python经典入门教程，手把手带你编程实践

◆久负盛名的Python入门经典

◆中文版累计销量200 000+册

◆针对Python 3全新升级

简介：本书层次鲜明、结构严谨、内容翔实，特别是后面几章，作者将前面讲述的内容应用到10个引人入胜的项目中，并以模板的形式介绍了项目的开发过程，手把手教授Python编程实践，让读者从项目中领略Python的真正魅力。本书既适合初学者夯实基础，又能帮助Python程序员提升技能，即使是中高级Python程序员，也能从书里找到耳目一新的内容。

5、父与子的编程之旅 与小卡特一起学Python（第3版）

[美] 沃伦·桑德；卡特·桑德

译者：杨文其 苏金国 易郑超

一本老少咸宜的python编程书

◆Python编程启蒙畅销书全新升级

◆为希望尝试亲子编程的父母省去备课时间

◆问答式讲解，从孩子的视角展现逻辑思维过程

◆全彩印刷，插图生动活泼

简介：编程是一项充满乐趣的挑战，想上手非常容易！在本书中，沃伦和卡特父子以亲切的笔调、通俗的语言，透彻、全面地介绍了计算机编程世界。他们以简单易学的Python语言为例，通过可爱的漫画、有趣的示例，生动地介绍了变量、循环、输入和输出、数据结构以及图形用户界面等基本的编程概念。与第2版不同，第3版的示例使用Python3而不是Python2，另外添加了关于网络的新内容。

6、Python数据结构与算法分析（第2版）

作者：[美] 布拉德利·米勒；戴维·拉努姆

译者：吕能 刁寿钧

本书非常适合python开发者，读完以后抽象概念立刻在你的脑海里清晰起来。

◆用Python描述数据结构与算法的开山之作

◆美亚 4.3 星评

◆经典计算机科学教材，多家高校采用

◆实战性极强，示意图形象直观

简介：本书是用Python描述数据结构与算法的开山之作，汇聚了作者多年的实战经验，向读者透彻讲解在Python环境下，如何通过一系列存储机制高效地实现各类算法。通过本书，读者将深刻理解Python数据结构、递归、搜索、排序、树与图的应用，等等。

7、Excel+Python：飞速搞定数据分析与处理

作者：[瑞士]费利克斯•朱姆斯坦

译者：冯黎

在Excel中引入Python，提高工作效率！

◆流行 Python 库 xlwings 创始人亲授

◆告别烦琐的公式和 VBA 代码，提升办公效率

◆办公人士零压力学 Python

简介：通过本书，即使完全不了解Python，Excel用户也能够学会用Python将烦琐的任务自动化，显著地提高办公效率，并利用Python在数据分析和科学计算方面的突出优势，轻松搞定Excel任务。你将学习如何用pandas替代  Excel函数，以及如何用自动化Python库替代VBA宏和用户定义函数等。

8、Python机器学习基础教程

作者：[德] Andreas C. Müller [美] Sarah Guido

译者：张亮（hysic）

以机器学习算法实践为重点，使用scikit-learn库从头构建机器学习应用

◆机器学习入门书，以Python语言介绍

◆带你一步步构建机器学习应用

◆scikit-learn库维护者和核心贡献者著作

简介：本书将向所有对机器学习技术感兴趣的初学者展示，自己动手构建机器学习解决方案并非难事！书中重点讨论机器学习算法的实践而不是背后的数学，全面涵盖在实践中实现机器学习算法的所有重要内容，帮助读者使用Python和scikit-learn库一步一步构建一个有效的机器学习应用。

9、Python网络爬虫权威指南（第2版）

作者：【美】瑞安·米切尔；译者：神烦小宝

全面介绍网页抓取技术，解决Web数据采集、转换和使用中的诸多常见问题和痛点

◆美亚 4.5 星评，畅销书全面更新

◆数据爬取到数据清洗，全流程系统实践指南

◆内容全面的Web爬虫入门教程

简介：本书采用简洁强大的Python  语言，介绍了网页抓取，并为抓取新式网络中的各种数据类型提供了全面的指导。第一部分重点介绍网页抓取的基本原理：如何用Python从网络服务器请求信息，如何对服务器的响应进行基本处理，以及如何以自动化手段与网站进行交互。第二部分介绍如何用网络爬虫测试网站，自动化处理，以及如何通过更多的方式接入网络。

10、Python工匠  案例、技巧与工程实践

作者：朱雷（@piglei）

源自本土一线项目案例

融入互联网大厂工程实践经验

◆基于GitHub人气开源文章“Python工匠”系列

◆聚焦真实项目中高频使用的Python核心知识

◆14个项目案例，60+编程技巧与建议

简介：全书从工程实践角度出发，通过剖析核心知识、展示典型案例与总结实用技巧，帮助大家系统进阶Python，写好工程代码，做好实践项目。本书共计13章，分为五大部分：变量与基础类型、语法结构、函数与装饰器、面向对象编程、总结与延伸，涵盖Python编程的方方面面。